SQL_家庭作业 源码

单元7作业分配:寻找可疑交易 | 背景 如今,无论您是一家小炸玉米饼商店还是大型国际企业,欺诈行为都很普遍。 尽管出现了采用机器学习和人工智能来检测欺诈的新兴技术,但许多欺诈检测实例仍需要强大的数据分析来发现异常费用。 在此家庭作业中,您将应用新SQL技能来分析历史信用卡交易和消费模式,以便识别可能的欺诈交易。 要求您完成三个主要任务: :定义一个数据库模型来存储信用卡交易数据,并使用您的模型创建一个新的PostgreSQL数据库。 :在PostgreSQL上创建数据库架构,并从提供的CSV文件填充数据库。 :分析数据以识别可能的欺诈交易趋势数据,并开发您的观察报告。 档案 指