设备故障诊断技术 图书pdf,设备故障诊断技术 图书
Web性能分析、慢SQL诊断分析、物理资源耗用源头跟踪、工具套件
《模拟电路故障诊断》(美)皮兹介绍了作者关于模拟电路的富于哲理的观点和认识,给出了常用的简易测试设备制作和使用方法,讲述了各种设备和元器件的特性和优缺点,并从真实电路出发引导读者逐步深入了解模拟电路检
基于神经网络的故障诊断的应用研究,官军权,余红平,本文针对神经网络在故障诊断中的应用研究,分别介绍了故障诊断和神经网络相关理论知识。对基于神经网络的故障诊断知识获取、表示
模拟电路的固有特点使其故障诊断较数字电路困难。相对于BP网络,RBF神经网络具有最佳逼近性能且收敛快、无局部极小,可引入解决上述困难。根据具体电路,定义故障,选定测试点,确定网络结构,用Pspice获
针对基于传统BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法存在的收敛速度慢、精度不高等问题,提出了一种基于Elman神经网络的齿轮箱故障诊断模型。该模型以齿轮箱特征向量为输入、故障类型为输出,通过改进遗传算法对El
某排水集团在线业务区的SCADA系统需要从DMZ区的I/O Server上采集数据,SCADA系统使用某些IP能够正常从I/O Server采集数据,但是另一部分IP则不能正常的从I/O Server
摘要:本文论述了BP 神经网络的结构和学习算法以及应用到故障诊断中的原理和过程,并结合燕山石化YL II-18000A 型烟气轮机给出应用实例,利用BP 神经网络对烟机的其中几种故障类型作出诊断。诊断
电机故障诊断问题在生产安全运行中非常重要,但难以建立准确数学模型,而神经网络能较好地解决故障诊断问题,Elman网络是一种动态递归神经网络,具有适应时变特性的能力,训练速度快、精度高,识别能力强。针对
提出利用GA-BP神经网络的系统对变压器的故障诊断进行优化。利用GA遗传算法优化BP的初始权值,得到GA-BP神经网络。同时使用L-M算法训练GA-BP,使其可精确识别故障变压器内部的气体含量变化,并
