DataScience4Psych:课程笔记 源码

类说明: 心理学家的数据科学(DSP)介绍了数据科学的原理,包括数据整理,建模,可视化和通信。 在本课程中,我们通过强调探索性分析和描述,而不是确认性分析和预测,将这些原理与心理学方法和开放科学实践联系起来。 我们将通过Wickham和Grolemund的R for Data Science文本( )进行工作,并开发tidyverse( )的专业知识。 此类强调复制和可再现性。 DSP是一门实用的,基于技能的课程,对于以学术为目标的学生以及对行业感兴趣的学生应该是有用的。 这些方法的应用可以应用于全方位的心理领域,包括知觉(例如眼动数据),神经科学(例如可视化神经网络)和个体差异(例如效价分析)。 请查看课程网站以了解 常问问题 如何下载此材料并保持最新更改? 请注意,这是一项正在进行的工作,每周都会添加新材料。 如果您只想在浏览器中阅读讲义幻灯片或HTML笔记本,则只需。 请