vlfeat:计算机视觉算法的开放库 源码

VLFeat-视觉实验室功能库 版本0.9.21 VLFeat开源库实现了流行的计算机视觉算法,这些算法专门用于图像理解以及局部特征提取和匹配。 算法包括费舍尔向量,VLAD,SIFT,MSER,k均值,分层k均值,聚集信息瓶颈,SLIC超像素,快速移位超像素,大规模SVM训练等。 它是用C编写的,以提高效率和兼容性,并在MATLAB中提供了易于使用的接口,并在全文中提供了详细的文档。 它支持Windows,Mac OS X和Linux。 VLFeat是根据BSD许可证发行的(请参阅COPYING文件)。 该文档并且随库一起以doc/index.html 。 也可以看看: 使用MATLAB快速入门 要将VLFeat用作MATLAB工具箱,请下载最新的VLFeat。 请注意,预编译的二进制文件需要MATLAB 2009B及更高版本。 解压缩它,例如,使用WinZIP(Windows),