data science adventures:探索性数据科学项目 源码

shyly492 21 0 ZIP 2021-04-01 05:04:13

数据科学历险记 该存储库包含探索性数据科学项目,目的是记录我的学习情况。随时欢迎提出意见和建议,不胜感激! 当前项目: 该项目的重点是预测爱荷华州埃姆斯地区的房价。 使用各种模型,包括正则回归,梯度提升树和随机森林,以及最终的估算器叠加方法。 预测排在的前1% Dean De Cock从2006年至2010年之间从单个住宅物业销售中收集的数据。 该项目着重于了解导致心力衰竭死亡的患者因素 采用几种监督分类模型,包括KNN,逻辑回归SVM和随机森林。 费萨拉巴德联合医院费萨拉巴德心脏病研究所在2015年4月至12月之间收集的数据。 (ONGOING)美国最喜欢的杂货店吗? 该项目旨在预测美国45个沃尔玛分支机构的部门每周销售额。 专注于开发EDA和时间序列数据的建模技术。 沃尔玛通过沃尔玛招聘-商店销售预测竞赛提供的数据。 联系方式: 电子邮件: 领英(LinkedIn):

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