group4 project:第4组最终项目 Dataviz训练营 源码

餐厅业务分析 项目目的 该项目将使用机器学习算法和模型根据诸如食物供应,噪音水平,位置,价格范围等特征来预测餐馆的星级,并根据其特征来预测餐馆的成功。 对不同的机器学习模型进行训练和评估,以最高精度预测模型。 我们选择主题的原因 我们这样做的原因是我们希望能够帮助人们找到最好的餐馆。 数据源描述 数据集来自 。 它包含5个不同的json数据文件,我们只从其中取出business.json 。 business.json文件包含业务数据,包括餐厅的位置数据,属性,类别和星级。 数据要回答的问题 每个州每个类别的平均饭店评分 每个州排名前5的餐厅 哪些功能使餐厅成功? 考虑到这些功能,我们能否通过星级准确地对餐厅进行分类? 有了这些功能,我们能否准确预测一家餐厅的成功? 通讯协议 Zoom和Slack是用于项目讨论的交流平台。 每周召开几次会议,以分配项目任务,确定要使用的技术并解决过程