BERT flow:预训练语言模型上的句子嵌入的TensorFlow实现(EMNLP 2020) 源码

从预训练语言模型看句子嵌入 这是以下的TensorFlow实现: On the Sentence Embeddings from Pre-trained Language Models Bohan Li, Hao Zhou, Junxian He, Mingxuan Wang, Yiming Yang, Lei Li EMNLP 2020 模型 斯皮尔曼的罗 BERT-大型-NLI 77.80 BERT-大-NLI-last2avg 78.45 BERT大NLI流(仅目标,仅训练) 80.54 BERT大型NLI流程(目标,训练+开发+测试) 81.18 如有任何疑问,请联系 。 要求 Python> = 3.6 TensorFlow> = 1.14 准备 预训练的BERT模型 export BERT_PREMODELS= " ../bert_premodels " mk