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my_portfolio_site Brian的数据科学项目组合 由UTHealth公共卫生学院与贝勒医学院和哈里斯县公共卫生合作的研究项目。 通过此研究项目,即使您没有生病,无论性别,种族,收入或移民身份如何,我们都为哈里斯县的所有人(包括儿童)提供免费测试。 我的职责包括数据架构,收集,清理,分析和可视化。 此处的公开信息中心: : 建立分类模型,以预测银行信用卡客户的流失率。 通过网格搜索交叉验证优化了线性回归,随机森林和XGBoost。 引入了具有随机欠采样,tomek链接消除和xgboost套袋的新颖建模方法,以实现更好的正分类。 通过考虑客户生命周期价值(LTV),误报/否定的成本以及保留客户的干预成本来进行ROI分析。 提出了最终模型的建议,并总结了类似问题的学习内容。