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人工智能--DeepNeuralNetworks详解
OpeningtheblackboxofDeepNeuralNetworks。论文,以信息论的方式打开深度神经网络
中科院自动化所张家俊MT:深度学习在传统SMT中如何应用?新的范式是什么?深度学习会是解决机器翻译的良药吗?我们最近写了篇DL4MT的Review,比较简短,适合入门看看(DL发展太快,今年一些新进展
LikeMarkovmodels,RecurrentNeuralNetworksareallaboutlearningsequences-butwhereasMarkovModelsarelimite
AbstractTimeseriesoftenhaveatemporalhierarchy,withinformationthatisspreadoutovermultipletimescales.C
Practical Advice for Building Deep Neural Networks – Perception, Control, Cognition
2018Quantization for rapid deployment of deep neural networks
在深度学习过程中,获取数据集后,在训练自己的网络之前,用别人现有的网络进行fine-tuning(微调),然后训练。在实践中,由于数据集不够大,很少有人从头开始训练网络,常见的做法是使用预训练的网络来
Neural.Networks.Tricks.of.the.Trade.PDF【神经网络调参必备手册】
