2D到3D:11785深度学习课程项目:端到端2D到3D视频转换 源码

2D到3D 11785深度学习课程项目 要访问驾驶立体声数据(解压缩后的大小为77GB): 打开一个AWS实例 aws s3 cp s3://idl-proj-3d/driving_stereo.tar.gz ./ 焦油-xvzf Driving_stereo.tar.gz (注意:请勿将其从S3下载到AWS外部,因为这会产生大量的数据出口费用) 该目录包含一个“火车”目录,其中包含174,437个图像对,而“测试”目录则包含了7,751个图像对。 “ train”和“ test”都有包含图像的“ left”和“ right”文件夹。 因此,“火车”或“测试”目录路径可以传递到“ Inria(data.Dataset)类”。 结果 资料集:Inria 模型 火车MAE 测试MAE 深3D 6.36 7.58 Deep-3D +单眼深度估计+ Mask-RCNN(早期