amyloid_PET_denoise 源码

NCU毕业项目-具有欠采样数据的合成后期淀粉样蛋白PET图像 抽象的: 我们应用U-net使用5分钟图像合成20分钟后期淀粉样蛋白PET图像。 U网修改: 用于3D输入和输出的3D层 添加了一些批处理规范化层以加快收敛速度 结论: 从PSNR,SSIM和RMSE来看,图像质量确实得到了改善。 资源 设置 以下是一些设置建议。 水蟒 在完成此项目时,我们正在使用Anaconda 2019.07。 不需要下载此特定版本。 较新的版本应该可以正常工作。 Python需求 下载Anaconda之后,请创建一个干净的环境并安装库依赖项: conda create -n tf2.4 python=3.8 activate tf2.4 pip install tensorflow==2.4.0 pip install tensorflow_gpu==2.4.0 pip install matpl