Intelligent pet care assistant 源码

基于PaddleHub与Jetson Nano的智能宠物看护助手 本项目部署于Jetson Nano,当发现摄像头前宠物时,设备会立即拍摄,为您抓拍精彩时刻 一,效果展示 更快更强更高效快速的目标检测算法PP-YOLO,PaddleHub只要1行代码即可实现调用!!! 【AI创造营·第一期】比赛链接: : b站视频链接: : 二,实现思路 要让Jetson Nano识别出宠物,需要深度学习模型的辅助,有两种思路,一个是自己训练一个模型,另一种思路是使用PaddHub的预训练模型。 以下是我在做智能宠物看护助手时想到的一些问题以及相应的解决方案。 1.训练一个适用于该需求的模型 机器能学会认识宠物吗?答:就跟人一样,机器通过学习宠物的特征(浓密的绒毛,长长的胡须,高耸的耳朵,圆圆的小脸等特征)来认识宠物。 分类任务只有一个类别,要怎么做?答:增加一个无宠物的类别,即采集没有宠物的