Awesome RecSystem Models:使用PyTorchTF2.0的真棒RecSystem模型的实现 源码

使用PyTorch / TF2.0实现令人敬畏的RecSystem模型 1.要求 TensorFlow2.0,PyTorch1.2 +,Python3.6,NumPy,sk-learn,Pandas 2.数据集 Criteo 该数据集包含约4500万条记录。 有13个采用整数值的功能(主要是计数功能)和26个分类功能。 这些列之间用制表符进行制表符分隔: ... ... 该数据集可从获得。 将下载的“ train.txt”文件放在“ data / Criteo /”文件夹中。 电影镜头 MovieLens 100K电影分级。 推荐系统的稳定基准数据集。 此数据集包含1700部电影的1000位用户的100,000个评分。 可以在找到详细信息 该数据集已下载,可以从“ data / Movielens1