使用未知光谱响应函数的高分辨率多光谱图像进行高光谱数据分辨率增强的分解方法

描述了一种基于光谱混合分析(SMA)技术的新颖算法,用于使用高空间分辨率多光谱(MS)图像增强高光谱(HS)图像的空间分辨率。 所提出的算法解决了实际的遥感情况,在这种情况下,观测到的高空间分辨率MS图像与估计的高空间分辨率HS图像之间的光谱关系是未知的。 基于由端成员表示的低空间分辨率高光谱图像的高光谱信息和由丰度表示的高空间分辨率多光谱图像的高空间信息,重构高分辨率高光谱图像。 结果,开发了SMA图,其中在MS和HS图像上依次执行分解过程。 传感器观测模型的空间扩展变换矩阵用于产生低空间分辨率HS图像的匹配丰度,以便将后者解混。 最后,我们利用真实的HYDICE数据实验来证明所提出的融合算法的有效性。