CLAHE图像增强算法.docx

priceless_35655 8 0 DOCX 2021-04-11 13:04:38

CLAHE图像增强算法.docx

推荐下载

对图像惊醒增强,是采用直方图的方式进行图像增强处理。

图像增强是对质量欠佳的图像进行处理,使其比原始图像更适合于特定应用。灰度变换和直方图处理是常用的两种图像增强方法。

图像数据增强,包括旋转,颜色变暗,变量,镜像等等,基于python,可进行批量图像处理。保证可用,好用。对于做深度学习特别好用。

图像增强相关专业知识,利于学习还有仿真结果

在现实生活中,由系统采集设备所获取的图像和视频,在周围环境光照不足的情况下容易出现对比度下降、细节丢失、色彩失真等问题,这将严重影响到图像的后续处理与应用, 因此有效地对低照度图像进行增强具有重要的

图像的平滑,中值滤波,梯度锐化,拉普拉斯锐化,伪彩色编码……

Vc++图像增强,可以实现灰度变换,直方图增强,频域滤波。

在matlab中,运用各种图像增强的方法,首先了图像增强的效果。

(1)、独立设计方案,根据所学知识,对由于曝光过度、光圈过小或图像亮度不均匀等情况下的彩色图像进行增强,提高图像的清晰度(通俗地讲,就是图像看起来干净、对比度高、颜色鲜艳)。(2)、参考photosh

介绍了图像增强的一些基本方法

用户评论

请输入评论内容

评分：

暂无评论