在MCL算法的基础上,结合改进的基于多维定标MDS(Multidimensional Scaling)的定位算法引进新的滤波条件,提出了一种移动节点定位算法。该算法通过在循环滤波部分引入新的限定条件,
分析了RSSIreceivedsignalstrengthindicator测距的原理及环境对RSSI的影响。论述了高斯模型校正算法,该算法中因含有与环境相关的路径散逸指数而产生较大测距误差。针对这一
研究的主要是一个随机游走过程在网络故障检测当中的应用,简单实用。
无线传感器网络移动锚节点定位
针对水下环境中因各类干扰源导致的三维水声无线传感网络节点定位精度偏低问题,提出了一种基于高斯滤波和拟牛顿法改进的三维水声无线传感网络节点定位方法。该方法首先基于水下声信号传输损耗模型(Acoustic
GPS,卡尔曼滤波,卫星位置计算N文件O文件定位精度优于5M定位精度和接收机采集的数据有关,各项误差改正
基于连通度的分布式多维尺度分析节点定位技术,张坤鹏,赵清华,研究了迭代优化方法在无线传感器网络节点定位中的应用,针对多维尺度分析定位技术和传统的梯度迭代优化方法,根据数值实验确定了
在引入WSN分簇结构基础上,提出一种分布式的节点定位异常检测方法,利用聚类拓扑减少通信量,同时降低以往集中式检测存在的单点风险。该方法不需要任何已知的部署知识或额外的硬件,每个簇的簇头节点只需根据该簇
基于WSN的定位算法研究,李万昌,李艳萍,定位技术最早产生于军事战争的需求,但是随着社会需求的发展,现在定位技术已经广泛应用于环境监测、目标跟踪、战场监视、森林防火�
针对灰狼算法具有易陷于局部最优并且收敛速度不理想的缺点,提出基于改进收敛因子策略和引入动态权重策略以及两种策略混合改进的灰狼优化算法,并且用于求解函数优化问题。提出一种非线性收敛因子公式,能够动态地调
