高斯过程在机器学习中的应用.doc

高斯过程是近年来发展起来的一种新的机器学习方法,它有着严格的统计学习理论基础,对处理高维数非线性小样本复杂问题具有良好的适应性。对列车精准停车问题的这种复杂的非线性问题,将高斯过程机器学习方法应用于此问题,并提出相应的模型 ,减少数据间复杂的内在物理或其他关系。很多工程实例研究表明,高斯过程机器学习模型是科学可行的,预测精度高,简单实用,对很多问题问题具有较好的适用性。