python进行数据挖掘的实例分析,这本书主要是用 pandas 连接 SciPy 和 NumPy,用pandas做数据处理是Pycon2012上一个很热门的话题。另一个功能强大的东西是Sage,它将
最近整理了关于Matlab的学习资料,这是第二个,关于matlab在数据挖掘方面的应用,包含数据挖掘的基本概念,数据挖掘的典型案例,《Matlab数据处理与应用》,以及《Matlab数据分析方法》。
《Python与数据挖掘》主要分为两大部分:基础篇和建模应用篇。基础篇介绍了有关python的基础知识,建模应用篇主要介绍了目前数据挖掘常用的建模方法在python中实现的函数。
通过采用自动或半自动的手段,在海量数据中发现有意义的行为和规则的探测和分析活动。 数据挖掘是一门科学,有科学的方法和模型作为基础 数据挖掘又是一门艺术,需要使用者对商业问题的深入理解和模型适用条件深刻
本书是专注于数据挖掘与分析的基本算法的入门图书,内容分为数据分析基础、频繁模式挖掘、聚类和分类四个部分,每一部分的各个章节兼顾基础知识和前沿话题,例如核方法、高维数据分析、复杂图和网络等。每一章最后均
本书在介绍了数据挖掘原理的基础上,从实用的角度出发,详细地介绍了数据挖掘的经典算法。第1章从不同的角度对数据挖掘进行了介绍,第2章介绍了数据仓库技术的概念并给出了数据立方体的理论基础。第3章讲述了数据
大数据与数据挖掘之文本挖掘.pptx
SAS数据挖掘实战精简 中文版 第一章 数据挖掘概述 第二章 SAS数据挖掘基础 第三章 SAS数据管理 第四章 SAS关联规则挖掘 第五章 SAS聚类分析 第六章 SAS预测模型 第七章 SAS可视
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您提供一份MATLAB数据分析与挖掘实战案例(13),旨在分享电子数据挖掘的应用实例。通过这个案例,您可以了解到如何利用MATLAB工具进行数据分析和挖掘,以及如何应用这些技术进行实际的电子数据挖掘。
