使用opencv对图像进行处理,实现了大部分的图像处理功能,如边缘检测的。
基于opencv2做的图像处理程序,实现了冈萨雷斯那本著名的《数字图像处理》中的一些算法,目前已提供的包括:对比度拉伸变换,直方图均衡化,直方图匹配变换,灰度变换,对数变换,伽马变换等。
《OpenCV图像处理编程实例》以OpenCV开源库为基础实现图像处理领域的很多通用算法,并结合当今图像处理领域前沿
嵌入式ARM及ARM-Linux操作系统已广泛应用于工业控制、通信、医疗仪器等各个领域。ARM设计了大量高性能、廉价、耗能低的RISC处理器、相关技术及软件。技术具有性能高、成本低和能耗省的特点。适用
透视变换Perspective Transformation是将图片投影到一个新的视平面Viewing Plane也称作投影映射Projective Mapping.如果你想对图像进行校准那么透视变换
本文实例为大家分享了OpenCV图像处理基本操作的具体代码,供大家参考,具体内容如下cv2.IMREAD_COLOR 彩色图像BORDER_REPLICATE:复制法,也就是复制最边缘像素
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里面包含许多matlab书籍资料,讲解分析十分详细。
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