handwriting classification 源码

笔迹分类 该存储库包含论文 (预印本)中描述的方法的实现。 该论文已被接受。 安装 要安装依赖项并运行代码python 3.7和pip3是必需的。 通过在根目录中执行pip install -r requirements.txt来安装必要的依赖项。 对于prep目录中包含的某些脚本,有必要安装其他依赖项。 可以通过在该目录中执行pip install -r requirements.txt来安装这些文件。 数据集 培训需要显示手写内容的一组带标签的图像。 这些图像的大小应调整为64 x 216px (高x宽)。 如果原始图像的宽高比不同,则应添加与手写背景匹配的填充。 可以在prep/image_processing/resize_images.py下找到用于调整数据集图像大小的脚本。 每个数据集都必须由一个JSON文件描述。 可以在datasets/train_test_file_ex