基于FPGA的时延估计算法,在通过时延估计的实现中用fpga实现是可以实现的
在类别不均衡的数据中, 类间和类内不均衡性问题都是导致分类性能下降的重要因素. 为了提高不均衡数据集下分类算法的性能, 提出一种基于概率分布估计的混合采样算法. 该算法依据数据概率分别对每个子类进行采
线性离散时变系统的H∞故障估计,刘帅,赵辉宏,研究受能量有界扰动影响的线性离散时变系统H∞故障估计问题。通过状态扩展,把故障估计问题转化为H∞滤波,并基于Krein空间的Kalman��
针对液压支架电液控制系统故障人工排查方式无法准确定位某些随机故障或个别系统故障的问题,对传统电液控制系统硬件设备进行智能化改造:增加了对系统核心关键部件电气参数的采集传输功能;从大数据采集、传输、处理
针对一类含有状态时滞的非线性系统,利用采样控制方法研究其渐近稳定问题.解决这一问题的关键在于对系统时滞的处理,以及对由于采样方法而产生的状态增长误差进行估计.由于所考虑的时滞是常时滞,可以利用分割方法
矿井提升机是煤矿井下三大设备之一,其安全性能至关重要。为了实现对矿井提升机的故障诊断,建立了矿井提升机制动系统的静态故障树。通过静态故障树分析法,找出影响矿井提升机制动系统发生障故时的各种因素,逐层分
针对具有有限时间二次型性能指标的时滞离散系统,研究了最优输出跟踪控制问题.通过引入一个灵敏度参数,将原最优输出跟踪控制问题转化为不含超前项和时滞项的一族两点边值问题.得到的最优输出跟踪控制律由状态向量
基于适当的模式相关的分散Lyapunov函数和Jensen不等式,本文进行了研究一类具有恒定时滞的互联马尔可夫跳跃系统的分散H∞输出反馈控制问题。 获得了存在与时滞有关和与模式有关的分散式输出反馈控制
利用模糊T-S模型对一类不确定非线性时滞系统进行建模; 在此基础上, 提出了模糊不确定时 滞系统的状态反馈控制及其输出反馈控制的设计, 并给出了模糊闭环系统渐近稳定的充分条件; 基于李 亚普诺夫函数和
目前,大型企业信息系统规模和复杂度快速增长,但对故障的诊断分析仍主要依赖传统的人工经验,这不仅耗时、耗力,还影响对故障的及时处理。针对这一问题,创新性地提出了基于决策树的企业信息系统故障自动诊断分析方