rl_enhancement 源码

RL增强管道 数据预处理 所有的数据预处理发生使用变换函数的数据内装载机make_dnn_feats和q_transform中所定义preproc.py 。 但是,仍然需要使用以下命令预先计算K均值群集和Wiener过滤器并将其保存在硬盘驱动器上: python main.py --mode= ' data ' --x_path= ' ' --noise_path= ' ' --out_path= ' ' --k 5 要查看参数的定义,请运行: python main.py -h 预训练步骤 对于DNN和Q函数,预训练是有区别的:分别对网络的每一层进行训练,然后对所有层进行一次预训练。