塞拉瓦万 源码
塞拉瓦万 这是我最后使用Lavaan的尝试。 我想我现在了解了Lavaan的工作方式以及SEM在一般情况下的工作方式。 重要脚本: recodeData.R =>解释项并将其重新编码为数值项,以进行Lavaan分析 step1.R =>加载所有必要的软件包 step2.R =>所有数据预处理=>删除未使用的列=>使用MICE处理丢失的值=>数据分区(如果需要SEM)=>在step2.R脚本中使用PVSCIE添加类变量的目标列
塞拉瓦万 这是我最后使用Lavaan的尝试。 我想我现在了解了Lavaan的工作方式以及SEM在一般情况下的工作方式。 重要脚本: recodeData.R =>解释项并将其重新编码为数值项,以进行Lavaan分析 step1.R =>加载所有必要的软件包 step2.R =>所有数据预处理=>删除未使用的列=>使用MICE处理丢失的值=>数据分区(如果需要SEM)=>在step2.R脚本中使用PVSCIE添加类变量的目标列