脑电信号的分析方法及应用,介绍了脑电信号的分类及脑电信号的特点,线性分析方法,傅立叶变换方法,小波变换等在脑电信号分析中的应用
Matlab程序,可以自动滤波检测,还可以通过神经网络进行识别。EEGDisplay-0317@(任意不大于32的导联)
脑电信号处理常用的算法,包括优化后的CCA,PCCA,MCCA,WCCA,SVM
Pipeline型模数转换器AD9248采用分段、流水线式的方式,提高了数据转换速度,在高速数据采集中占据了重要地位。利用ARM9微处理器S3C2440和AD9248设计了一种双通道高速雷电数据采集系
本文设计了一个具有数字化、信息化特征的心电信号处理系统。该系统以 32 位高速 ARM 处理器为硬件平台,以实时操作系统作为软件平台,对硬件系统的资源进行了调度和分配,达到了对心电信号进行实时处理的效
通过Matlab进行仿真,对脑电信号进行分析和脑电信号特征提取,:脑电活动与脑状态、脑区域有着密切的关系,是了解人脑信息处理过程的一种极为重要的形式,脑电信号EEG的研究是 可以了解脑活动机制、人类的
本文为本人毕业设计,对脉搏信号进行采集,经过放大、滤波、陷波和抬升处理后,将得到的模拟信号通过FPGA转换成数字信号并显示在LCD屏上
采用以AD620及OP07为核心的信号放大器来实现心电信号的放大,电路功耗小,灵敏度高,理论上最低只需3 V的电源,可由外接电池提供,容易实现基于移动式设备(如笔记本电脑)为核心的心电信号采集及处理,
采用以AD620及OP07为核心的信号放大器来实现心电信号的放大,电路功耗小,灵敏度高,理论上最低只需3 V的电源,可由外接电池提供,容易实现基于移动式设备(如笔记本电脑)为核心的心电信号采集及处理,
针对现有的单一特征提取算法对运动想象脑电信号识别率不高的问题,提出一种以相关系数改进的经验模态分解(EMD)的特征提取算法。对已有的BCI竞赛数据中C3、C4两个通道脑电数据进行预处理,之后通过EMD