摘 要:介绍了一种单神经元自适应控制的方法,并提出了在线调整的方法。该方法结构简单,便于在分散控制系统中实现。 0引言 在工业过程控制中,PID控制是历史最悠久、生命力最强的控制方式。这主要是因为
提出一种新的基于无限冲激响应( IIR) 低通滤波的Retinex 图像增强算法, 该算法具有边缘保留功能, 不会产生光晕效应, 而且计算量较小. 并将该算法与实数编码遗传算法相结合, 使其具有针对不
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自适应光学系统的性能受限于伺服系统的延迟误差和波前传感器的光电子噪声。提出了一种多模型单变量预测模型,该模型采用基于Levenberg-Marquardt学习算法的前馈型神经网络。利用计算机多核处理器
针对离散/连续时间情况下时不变/时变多种不同的鲁棒自适应控制系统,基于归纳法提出一种统一的传统分析方法,该方法为鲁棒自适应控制器的设计提供了一般性的指导原则.在设计和实现鲁棒自适应控制器时要求具有与模
自适应阈值化的代码,大家可以看看,感觉效果还不错
介绍了几种自适应阈值分割的核心算法,对于图像后期处理很有用的‘
自适应二值化,能有效克服光照不均干扰opencv基于vs2010
自适应阈值处理,一种小波域的SAR图像处理方法,该论文中使用的子带自适应方法
一种基于多天线OFDMA的自适应调制方法,张晓,,本文研究了基于智能天线技术的OFDMA系统。提出了一种基于多天线OFDMA系统中的简单自适应调制方法,在保证一定BER的基础上提高了系统的
