kotlin image recognition 源码

TensorFlow Lite对象检测Android演示 概述 这是一个摄像头应用程序,它使用在上训练的量化模型,连续检测设备的后置摄像头看到的帧中的对象(边界框和类)。 这些说明将指导您在Android设备上构建和运行演示。 生成和运行时,将通过Gradle脚本下载模型文件。 您无需执行任何步骤即可将TFLite模型明确下载到项目中。 应用程序可以在设备或仿真器上运行。 使用Android Studio构建演示 先决条件 如果您还没有安装 ,请按照网站上的说明进行操作。 您需要具有最低API 21的Android设备和Android开发环境。 Android Studio 3.2或更高版本。 建筑 打开Android Studio,然后从“欢迎”屏幕中选择“打开现有的Android Studio项目”。 从出现的``打开文件或项目''窗口中,导航到并从任何克隆TensorFlo