slick ml:SlickML 源码

SlickML:Python中的Slick机器学习 SlickML是一个用Python编写的开源机器学习库,旨在加快ML应用程序的实验时间。数据科学家的任务通常是重复的,例如功能选择,模型调整或评估分类和回归问题的指标。 SlickML为Data Scientist提供了一个实用工具工具箱,可以用最少的代码快速解决给定问题的原型。 安装 首先,从安装Python 3.6,然后运行: pip install slickml 注意:为了避免与其他Python软件包潜在的冲突,建议使用虚拟环境,例如或以获取进一步的文档。 快速开始 这是一个使用SlickML快速运行功能选择管道的示例: # run feature selection using loaded data from slickml . feautre_selection import XGBoostFeatureSelector