是机器学习实战那本书上的代码,k近邻算法的,已经做成了模块,可以直接在python shell中调用运行的
机器学习代码。这个代码是斯坦福大学的课程代码。里面包含8个课程代码。一劳永逸。代码写的很透彻,值得我们自己去好好分析。
机器学习实战这本书中的代码
该资源为本人学习机器学习期间所写的代码,为自己的博客留存的资料。
机器学习全套代码于教程,knn,svm,降维pca,决策树等等。
《机器学习实战》代码,有需要的就下载吧,使用python阐述机器学习概念
该入门代码是Andrew ng(吴恩达)老师在coursera上开设的机器学习课程的编程习题的matlab代码,非常适合机器学习初学者作为参考来熟悉算法内涵、养成良好的编程习惯。
机器学习-实验代码
用python实现机器学习的各种算法,可用于学习和工程仿真等
机器学习算法代码。本包包含机器学习中著名代码合集。大部分用java编写,配套有教程使用。