针对布谷鸟搜索算法收敛速度慢、种群多样性低、高维寻优能力弱、开发不均衡等缺点,提出一种交互信息的动态选择布谷鸟算法(II-DSCS).首先,在莱维飞行阶段,分别从种群整体、当代最优、自身个体中抽取鸟巢
这是一篇基于最大熵的图像分割的代码的文档
基于熵的方法是比较简单且效率高的一种图像分割方法,针对多类的图像,我们应用多阈值的方法进行分割,结合粒子群优化,提高分割速率,达到较好的分割结果。
永远布谷鸟读后感800字 书是人类获取知识的源泉,提高人们素质的有效途径,也是涵养静气的摇篮。读书的妙处可谓无穷,书香更是浸人心脾,引人入境不能自拔。下面是为大家准备以下的内容永远的布谷鸟读后感,
这是一款基于HTML5和SVG的布谷鸟时钟动画,动画效果就像老式的钟楼里的时钟,整点报时的时候会出现一只布谷鸟,并伴随着一对新人的舞蹈,非常有意思的一款HTML5动画。
布谷鸟搜索(CuckooSearch,CS)算法是一种新型的群体智能优化算法,该算法受布谷鸟的巢寄生育雏行为的启发,并结合鸟类、果蝇等的莱维飞行特征而提出。首先对CS算法的原理进行介绍,并将它与当前主
布谷鸟搜索算法作为相对较新的一类群智能优化算法,自提出以来受到研究人员的重视,并进行了较为深入的研究,在有关领域得到了应用。为进一步加强布谷鸟算法的搜寻能力并提升收敛速度,加快对算法的研究与应用进程,
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基于纹理分析的二维CT图像的缺陷分割方法,丁飞,康克军,本文利用模式识别的方法来处理缺陷检测问题,提出了一种基于纹理分析的缺陷分割方法。在提取图像的纹理相关特征后,该方法在特征
基于布谷鸟算法的导航波束形成问题matlab源码,利用智能优化算法布谷鸟算法对导航波束形成问题进行求解,给出对应的matlab实例,详细好用!