论文研究 一种基于相容关系的聚类算法.pdf

聚类分析是数据挖掘中一个重要研究内容。传统的聚类算法可划分为硬聚类和模糊聚类两大类,提出一种基于对象集上的相容关系的聚类算法,该算法通过极大相容簇来对数据对象集进行分类,使得同一对象可以属于不同的簇,而每个簇又有自己独有的成员对象,从而得到既不同于硬聚类也不同于模糊聚类的聚类效果。实验进一步表明了该算法的聚类的合理性。