基于字典学习的超宽带信号稀疏表示与降噪方法

为了实现UWB(Ultra-Wide Band)信号的高效稀疏表示,依据UWB信道的多径簇到达特性提出一种UWB信号稀疏表示方法。该方法利用S-V(Saleh-Valenzuela)统计模型以多径簇信号为原子设计冗余字典,由于多径簇模式下UWB信道的稀疏度小于单径模式,基于该冗余字典的UWB信号稀疏表示更简洁;然后给出构造冗余字典的误差加权递归最小二乘字典学习算法,在实现UWB信号稀疏表示的同时获得较高的信噪比增益,与同类算法相比总体性能较优。理论分析和仿真实验均证明了本文方法的有效性。