用于深度学习的目标计数的数据集,已完成标注的细胞计数数据集
gilt-api.zip,gilt apiglt api客户端impl
在机器学习中,很多时候,任务是尝试创建一种能够根据一些输入数据给出特定结论的算法,并且该结论应基于一些较早收集的数据。此类任务的一个简单示例可能是找到学生学习考试所需的最少精力
鸢尾花数据集,里面包含150个样本,含有三种鸢尾花类型,每种鸢尾花类型有50个样本,每种花型具有四种特征,分别是花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度。
iris 数据集包含150个数据样本,分为3类,每类50个数据,每个数据包含4个属性。可通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Vir
内部含有各种pcd格式点云数据,包括小型模型,以及大规模雷达点云数据但雷达点云数据也是pcd格式,还有一定的原始处理点云数据代码。
txt格式的心电信号,几十种数据可供使用,国外网站下载的,论文、测试等专用的研究数据。
一个密集人头检测数据集,数据标注格式保存在txt文档中,因此需要将该数据集转换成标准voc格式。该数据集包含三个部分,训练集:10769张图像81975个人头,验证集:500张图像3318个人头。测试
3D人体姿态预测开源项目VIBE所需数据文件。详情请参考github项目:https://github.com/mkocabas/VIBE
论文《Relation-Aware Entity Alignment for Heterogeneous Knowledge Graphs》模型 RDGCN 实验数据集。