本文是活动轮廓模型的开山之作。在图像分割,目标识别等领域的许多工作都是建立在本文的工作基础之上的
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提出了一种基于核特征距离局部活动轮廓分割模型。在模型中使用核特征距离来构造局部拟合能量, 从而可以获取精确的局部图像特征, 可以分割存在灰度不均匀的图像。并通过引入水平集规范项以避免水平集演化的重新初
一篇融合粒子滤波和Snake的跟踪的博士论文
几种新型主动轮廓线模型及实现(硕士论文),供大家参考
灰度变化对图像分割是至关重要的。然而,一个著名的基于区域的活动轮廓模型——无边活动轮廓模型(通常称CV模型)完全忽略了这种灰度变化。提出了一个扩展CV模型(ECV),它利用了图像的灰度变化信息。实验表
供致力于图像抠图的大牛们参考好多地方也看不懂懂的大牛可以交流一下留下site就可以
基于模糊Gibbs场和模糊C均值聚类的脑部磁共振图像的分割
主动轮廓图像分割代码,可以在此基础上改进,是一个很好的做研究的平台
本科毕业设计,包括论文、代码、答辩PPT以及所有相关文档,做得不算优秀,但求与大家分享!
