PracticalAI:用于工作软件工程师的AIF01实用AI 源码

适用于工作软件工程师的实用AI Microsoft的Cloud Advocate的David M Smith( ) 最近更新:十二月4,2018 呈现在: (AIF01),奥兰多,2018年12月7日 关于这些笔记本 该库包括三个笔记本以支持研讨会: Seeing AI背后的AI。 使用网络界面进行认知服务,以了解“ Seeing AI”应用程序背后的AI服务 带有R的Computer Vision API。使用R脚本与Computer Vision API交互并为随机的Wikimedia图像生成标题。 带R的自定义视觉。使用自定义视觉服务,R功能可将图像分类为“热狗”或“非热狗”。 带有scikit学习的MNIST。 使用sckikit-learn通过回归模型为MNIST数据构建数字识别器。 带有tensorflow的MNIST 使用Tensorflow(来自Pyt