Movie Recommendation System Using Collaborative Filtering 源码

电影推荐系统使用协同过滤 首先,什么是协作过滤? 这种过滤方法是基于收集和分析有关用户的行为,他们的活动和偏好的信息,并根据与其他用户的相似性来预测他们想要的东西。 总结中,协作过滤会根据具有相似兴趣的其他用户的偏好自动向用户推荐项目 例如,如果某人A喜欢项目1、2和3,而某人B喜欢项目2、3和4,则他们对项目2和3的兴趣相似,因此A应该喜欢A应该喜欢项目4而B应该喜欢像项目1