Lending Club EDA:著名的Lending Club数据的数据分析 源码

借贷俱乐部 著名的Lending Club Bank数据的探索性数据分析。 分析范围 确定更有可能偿还贷款并将贷款仅提供给这些客户的客户。 确定有可能拖欠贷款并避免公司遭受财务损失的客户。 需要从提供的loan.csv文件数据中确定此类客户的趋势。 将采取的拒绝贷款申请,减少贷款金额或以较高利率向有风险的申请人贷款的措施。 当某人申请贷款涉及以下类型的决定时: 1.接受贷款-如果公司批准贷款,则存在以下3种可能的情况: 一种。 已付清:申请人已付清贷款(本金和利率)。 b。 当前:申请人正在分期付款,即贷款期限尚未完成。 这些候选者未标记为“默认”。 C。 冲销:申请人很长一段时间未按时偿还分期付款,即他/她拖欠了贷款。 2.拒绝贷款:公司拒绝了贷款(因为候选人不符合他们的要求)。 由于贷款被拒绝,因此这些申请人与公司之间没有交易记录,因此该数据对于公司(因此在此数据集中)不可用