opencv course:在4小时内学习OpenCV 我在freeCodeCamp上的Python和OpenCV课程中使用的代码 源码

4小时内使用Python实现OpenCV 我在上的使用的注释和代码。 重要更新: caer.train_val_split()是不推荐使用的功能。 请改用sklearn.model_selection.train_test_split() 。 有关更多详细信息,请参见 。 课程大纲(带时间戳) 1.安装 除了安装OpenCV,我们还将介绍以下软件包的安装: 是用于高性能AI研究的轻量级高性能Vision库。 它通过提取不必要的样板代码来简化您的计算机视觉方法,使您可以灵活地快速构建深度学习模型和研究思路的原型。 $ pip install caer 2.基本概念: 读取图像和视频( ) 调整图像和视频帧的大小并重新缩放( ) 在图像上绘制形状和放置文本( ) OpenCV中的5种基本方法( ) 图像转换( ) 轮廓检测( ) 3.高级概念: 在色彩空间之间