DataScience_NLP:自然语言处理相关的基础知识和学习路径 源码

NLP(自然语言处理) 目标:此库从学习的角度以及推荐的时间表,内容等方面为NLP(自然语言处理)的基础知识提供了指针和指导。 目标受众:专业人士,已经对机器学习,Python / R / SQL编程背景具有基本的工作知识和熟悉的知识。 区域 描述 目标时间表 先决条件 熟悉Python编程- 可汗学院的 统计学习的要素 机器学习基础 熟悉数据科学流程和框架 0周 处理文字处理 文本预处理技术(熟悉库,熟悉库, ) 常用表达 文本数据的 建立文本分类模型..可以是任何等价的经验问题 1-4周 参考 BERT,ELMo和GPT2上下文化词表示法的上下文如何? -来自斯坦福大学AI实验室 插图BERT,ELMo和其他NLP以及转移学习环境