DSC 530 Project:120年奥运历史的探索性数据分析 源码

探索性数据分析-奥林匹克历史120年 120年奥运历史的探索性数据分析 在这个项目中,我做了一些探索性分析,以回答某些问题,例如: 随着运动员年龄的增长,他们获得奥运会奖牌的机会减少。 与年长的运动员相比,年轻的运动员赢得了更多的模态。 我将使用Python对此数据集进行EDA回答此问题。 目录 介绍 EDA是我们在初步调查中需要执行的关键过程之一,以便对数据集有很好的了解。 在此过程中,我们借助摘要统计信息和图形表示来发现模式,发现异常,检验假设和检验假设。 在这个项目中,我进行了以下分析: 直方图 散点图,条形图 统计摘要 概率质量函数(PMF) 累积分布函数(CDF) 概率密度函数(PDF) 正态分布 资料背景 这是现代奥运会的历史数据集,包括从1896年雅典到2016年里约热内卢的所有奥运会。请注意,冬季和夏季运动会在同一年举行,直到1992年。之后,他们错开了方向,