对抗生成网络详细教程 详细介绍了对抗生成网路的 实现方法
Gan against neural networks
TextGAN-PyTorch TextGAN是用于基于生成对抗网络(GAN)的文本生成模型的PyTorch框架,包括常规文本生成模型和类别文本生成模型。 TextGAN是一个基准测试平台,可支持基于
CompanionrepositorytoGANsinAction:DeeplearningwithGenerativeAdversarialNetworks
深度学习生成式对抗网络高清视频教程,包含代码和ppt,百度网盘链接分享
基于生成对抗网络的人脸表情数据增强方法
现有的生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)损失函数已经被成功地应用在迁移学习方法中。然而,发现这种损失函数在学习过程中可能会出现梯度消失的问题。为了克
适用于嵌入式平台的E-YOLO人脸检测网络研究
基于循环生成对抗网络的图像风格迁移.pdf
具有Tensorflow的Awesome-GAN GAN( Generative Adversarial Networks )的Tensorflow实现 WIP :此仓库即将被重构并支持tf 2.x