卷积神经网络人脸识别python代码,附带讲解的ppt,txt中有资源链接。
用卷积神经网络CNN数字识别,CPU多线程
为了提高森林灭火航弹投放的准确性,提高航弹的利用率,对森林火灾图像识别方法进行了优化设计,将阈值分割和神经网络算法相结合,实现了火灾图像的智能识别,提高了图像识别的精确性。本研究利用高清摄像机获取森林
为提高遥感影像草地分类的精度,分析了卷积神经网络中提取图像特征的特点,提出了一种 基于特征整合深度神经网络的遥感影像特征提取算法。首先,将遥感影像数据进行PCA白化处理,降低 数据之间的相关性,加快神
卷积递归神经网络 该软件实现了卷积递归神经网络(CRNN),它结合了CNN,RNN和CTC损失,可用于基于图像的序列识别任务,例如场景文本识别和OCR。 有关详细信息,请参阅我们的论文 。 更新201
tensorflow python cpu window 自己输入样本训练神经网络,测试,实现猫和狗两类动物的分类!!可用于学习!!样本资源少以及网络简单存在过拟合问题.
基于keras,后端为theano的卷积神经网络分类,代码是二分类,主要对猫狗进行识别分类
此代码包含使用LeNet卷积神经网络进行图像分类所需的步骤。代码包括数据预处理、模型训练和评估。
基于多通道卷积神经网络的Webshell检测模型研究,于泓凯,李文敏,本文提出了一种新的Webshell通信流量精细化检测模型,该模型根据Webshell在HTTP流量中针对Webshell攻击的pa
为解决多模医学图像融合边缘模糊,互补信息不充分的问题,提出一种基于改进的引导滤波和双通道脉冲耦合神经网络(PCNN)的医学图像融合算法。利用非下采样轮廓波对医学源图像进行变换,采用双通道PCNN融合图
