PymoNNto:“ Python模块化神经网络工具箱”允许您创建神经元组定义其行为并将它们与突触组联系起来 源码

PymoNNto “ Python模块化神经网络工具箱”允许您创建不同的Neuron-Group,定义其行为并将它们与Synapse-Group连接。 借助此模拟器,您可以创建各种可能的生物学网络,例如,模仿皮质结构的学习机制。 安装 PIP安装 PymoNNto需要Python3,可以使用以下命令通过pip安装: pip install PymoNNto 手动安装 如果要扩展PymoNNto代码,还可以克隆git存储库并手动安装requirements.txt中定义的软件包 基本代码结构 以下代码创建了一个具有递归连接的100个神经元网络,并对其进行了1000次迭代仿真。 仍然缺少一些行为模块。 该模块必须传递给NeuronGrop,以定义神经元在每个时间步长应该做什么。 from PymoNNto import * My_Network = Network () My_Neu