read engaging awesome documents:读 源码

阅读:阅读优秀的文档 我在编程,数据,数学和其他技术主题方面遇到了很多很棒的资源,这些资源一直分散在书签和文本文档中。 维护我的列表是一件痛苦的事,几乎没有好处,因为无论如何我已经失去了很多次。 哎呀。 如今,每个人似乎都在上传优秀的优秀名单,所以我想我也应该跳上这一潮流! 我列表中的资源并不是每个主题总的最佳资源,而仅仅是我喜欢的文章和书籍。 此外,包含并不意味着我已经完全阅读了该材料。 一些资源很好看,所以我将在后面得到他们。 我倾向于将许多统计信息资源(例如无数的R和Python文本)链接到同事。 尽管还没有完全阅读它们,但我还是在课堂上使用了其中一些章节中的章节。 因此,我可以说,至少其中的许多文本不是随机且未经测试的。 不完整,杂乱无章,而且严重不足。 随意建议合适的资源。