Image reconstruction iterative algorithm
首先提出一种基于遗传算法的压缩感知重构新方法, 并设计了具体的算法流程. 该方法运用遗传迭代思想, 在稀疏度未知的情况下可准确重构出原始信号, 避免了子空间跟踪问题. 在此基础上, 进一步将所提新方法
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对比传统的归一化最小均方算法(NLMS),系数比例自适应算法(PNLMS)拥有较快的初始收敛速度,但是PNLMS无法很好处理稀疏系统辨识问题。因此基于L0范数的IPNLMS(L0-IPNLMS)算法被
新的基于网格的聚类算法(CABG)利用网格处理技术对数据进行了预处理,能根据数据分布情况动态计算每个单元格的半径,并成功地将网格预处理后所得单元格数据运用于其后的聚类分析中,从而简化了算法所需的初始参
提出一种新的基于RHT的三点椭圆检测法,利用随机采样到的2点(包括它们的边缘方向)和搜索获得的1个点来确定椭圆参数.这种方法不仅在确定参数时只需随机采样两点,还通过搜索到的点来决定是否对当前点进行参数
提出一种新的基因操作策略, 该策略利用单纯形法的思想产生新样本, 将遗传算法寻优的随机 性与传统算法寻优的方向性有机地结合在一起。 仿真结果表明,将改进的遗传算法用于训练神经网络辨 识器,可提高收敛速
针对目前实现光场传输的两种算法无法同时满足运算速度和精细度的问题,提出了矩阵相乘算法,阐明了其实现思想,推导了其实现过程。结合激光相干合束实例进行了仿真分析,结果表明,对于六路高斯光束的相干合束,快速
把相移技术用于阴影莫尔条纹分析,从而克服了传统的阴影莫尔轮廓术无法判断被测物体表面的凹凸以及测量精度低等缺点;介绍了产生相移的方法,并分析了相移误差,最后对实物进行了测量,给出了实验结果。
一种改进的代数神经网络电阻层析成像图像重建算法,赵海针,王桂权,本文以16电极的ERT系统为背景,从图像重建的稳定性和速度两方面对两相流场的图像重建算法优化进行实验室研究。针对电阻层析成像系�