基于FEM PSONN技术的板材渐进成形回弹预测 (2013年)

在板材渐进成形工艺中,回弹是影响板材渐进成形件质量的一个重要因素。为了设计板材渐进成形过程中的工具路径,精确地预测和控制回弹很有必要。利用三维弹塑性有限元模型模拟渐进成形工艺,并将回弹角的模拟结果与实验结果进行比较,结果吻合得很好,说明本有限元模型是有效的。提出一种耦合人工神经网络和有限元法的技术(FEM-PSONN)模拟并预测不同工艺参数下制件的回弹量,利用粒子群优化算法优化神经网络模型的权重和阈值。神经网络根据有限元模拟计算的样本库进行训练,结果表明利用 FEM-PSONN模型能更准确地预测回弹。