np.where()[0] 和 np.where()[1]的具体使用

本文主要介绍了np.where()[0] 和 np.where()[1]的具体使用，以及np.where()的具体用法，废话不多说，具体如下：np.where()[0] 表示行索引，np.where()[1]表示列索引numpy.where() 有两种用法：1. np.where满足条件，输出x，不满足输出y。第二个值从[2,8]中选，因为条件为False，所以选8，后面以此类推。类似的问题可以再看个例子：2. np.where只有条件 ，没有x和y，则输出满足条件 (即非0) 元素的坐标 。这里的坐标以tuple的形式给出，通常原数组有多少维，输出的tuple中就包含几个数组，分别对应符合条件元素的各维坐标。需要注意的一点是，输入的不能直接是list，需要转为array或者为array才行。比如range和np.arange后者返回的是数组，使用np.where才能达到效果。