机器深度学习二分类电影的情感问题

二分类问题可能是应用最广泛的机器学习问题。今天我们将学习根据电影评论的文字内容将其划分为正面或负面。与MNIST数据集一样，IMDB数据集也内置于Keras库。通过以下代码加载数据集并限制每条评论最多取前一万个常用的word，以便于我们进行向量处理。我们可以通过word与编号的映射关系将评论的内容转化为具体的文本第一条电影评论的内容二、格式化输入数据由于我们无法直接将整数序列输入神经网络，所以需要将其转换为张量。可以通过以下两种方式进行转化填充列表，使其具有相同的长度，然后将列表转化为的2D形状的整数张量。对列表进行one-hot编码，将其转化为0和1组成的向量。