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MediaPipe是一个主要用于构建音频视频或任何时间序列数据的框架.在MediaPipe框架的帮助下我们可以为不同的媒体处理功能构建管道.MediaPipe使用单次手掌检测模型一旦完成它会对检测到的手部区域中的21个3D手掌坐标执行精确的关键点定位.MediaPipe管道使用多个模型例如从完整图像返回定向手边界框的手掌检测模型.裁剪后的图像区域被馈送到由手掌检测器定义的手部标志模型并返回高保真3D手部关键点.MediaPipe为我们日常使用的革命性产品和服务提供动力.与资源消耗型的机器学习框架不同MediaPipe只需要最少的资源.它是如此微小和高效甚至嵌入式物联网设备都可以运行它.2019年MediaPipe公开发布后为研究人员和开发人员开辟了一个全新的机会世界.