RBF神经网络-非线性回归分析,matlab代码,值得学习,欢迎下载
BP和RBF神经网络源代码(C++)可运行,已经调试通过,并对其进行了比较；对于学习神经网络的人非常有用,有助于理解神经网络。
通过VC++6.0实现的基于RBF的神经网路结构优化,具有训练快速,结构简单等优点,是一种基于径向基函数的前馈方法。
基于K均值方法的RBF神经网络,MATLAB实现,4个m文件,注释较多
基于RBF神经网络的回归树学习算法,在基本的学习算法中,提出的一种新的算法,可以参考。
RBF神经网络理论及其在控制中的应用,需用知网阅读器打开
一份Python编写的RBF径向基神经网络代码文件,该代码文件不仅适用于Python语言,还可以借鉴于其他编程语言。通过该代码文件,您可以学习和理解RBF神经网络的基本原理和实现方法,为您在神经网络领
水质评价的RBF神经网络应用,常欢,刘志斌,针对传统水质评价方法在权值选取上存在人为因素,本文主要应用RBF神经网络对辽河流域阜新支流的柳河、绕阳河、养息牧河三条主要河
RBF神经网络做回归预测代码.m
提出了一种用于训练粗糙RBF神经网络(rough RBF neural networks,R-RBF)的极速学习机(extreme learning machine,ELM)方法,通过引入矩阵的Moo
