人工智能机器学习Python的安装与环境配置

本篇为数据技术Python基础入门课程教学课件主要介绍Python的安装与环境配置方法.Python作为一门通用型的编程语言可以通过很多方法完成安装同时也可根据实际需求搭建不同类型的开发环境.由于本次课程是围绕Python数据技术展开的Python基础内容讲解而在实际的数据分析机器学习建模甚至是算法工程的工作当中Jupyter开发环境都是最通用的开发环境同时由于Jupyter本身也是Notebook形式的编程环境非常适合初学者上手使用.因此本次课程将主要采用JupyterNotebook JupyterLab来进行教学本篇也将详细介绍如何通过通用科学计算平台Anaconda来进行Python和Jupyter的安装.Jupyter是数据技术领域最通用的代码编辑器其中名称是由Julia Python和R拼凑而来代表着Jupyter原生就支持这三门编程语言的代码书写.不过通过Anaconda安装的Jupyter初始默认只安装了Python语言核心无法调用其他编程语言.